1. Schopnost integrovat technologii: „dvojité pojištění“ pěti-osého připojení a přesné detekce
Automobilové díly nyní musí být opracovány s přesností na mikrometr. Například válcovitost vnitřního vývrtu tubusu laserového radaru s autonomním řízením úrovně L4 musí být řízena s přesností 0,005 mm, závitová část nesmí mít žádné otřepy a povrch musí být ošetřen vysoce-náročnou černou tvrdou anodizací. Ke zpracování těchto dílů se používá pětiosý CNC obráběcí stroj. Dělá to tak, že díl upne pouze jednou, což zabraňuje vzniku chyb z opakovaných upnutí. Například společnost Huizhou Weimaite použila pěti{8}}přesné pětiosé spojové obrábění a vysoce{9}}přesnou kompenzační technologii, aby překonala problém tenkostěnných{10}}dílů, které se snadno deformují. Míra kvalifikace kritické dimenze je 99,8 %.
Schopnost integrovat technologii se neprojevuje pouze tím, jak pokročilé zařízení je, ale také je třeba jej spárovat s přesným detekčním systémem. Automobilový průmysl potřebuje certifikaci systému kvality IATF 16949 a zpracovatelské závody musí mít souřadnicové měřicí stroje Hexagon nebo Zeiss (CMM), přístroje pro měření obrazu a drsnosměry, aby měly plnou kontrolu nad procesem od spektrální analýzy surovin až po konečnou kontrolu (FQC). Například Weimaite potřebuje, aby kritické rozměry energetického systému měly průchodnost vyšší než 99,5 %. SPC (Statistical Process Control) grafy sledují trend dimenzí, které jsou mimo v reálném čase. Jakmile stroj najde něco v nepořádku, vypne se, aby mohl být opraven. To snižuje možnost dávkového odpadu.
2. Flexibilní výrobní kapacita: Splnění výzvy přizpůsobení „malé šarže, více odrůd“
Doba potřebná k vývoji vozu se zkrátila ze čtyř let na 18 měsíců. Je to proto, že elektrifikace a inteligence urychlily proces výroby dílů. V důsledku toho musí být CNC obráběcí závody schopny zvládnout více výzkumných a vývojových projektů současně. Aby to fungovalo, musí se stát tři věci:
Systém správy ERP společnosti Weimaite dokáže zpracovat desítky tisíc velkých dávkových objednávek, dokončit 1-5 vzorových objednávek za 24 hodin a reagovat na naléhavé testovací díly nebo změny designu. To jim umožňuje přesně plánovat úkoly a mít tým rychlé reakce (Task Force).
Podpora pro DFM (Design for Manufacturability): Zpracovatelské závody potřebují využít své inženýrské znalosti k doporučení způsobů, jak snížit náklady a posílit struktury během fáze návrhu produktu. Například optimalizace řezné dráhy pro snížení vlivu řezného tepla na deformaci součásti nebo změna výběru materiálu pro usnadnění eloxování.
Návrh modulární výrobní linky: Pomocí technologie rychlé výměny forem se čas potřebný k výměně forem zkrátí z několika hodin na méně než 30 minut. To usnadňuje přechod mezi různými díly vozidel na stejné výrobní lince.
3. Schopnost sledovatelnosti kvality: změna z „kontroly výsledků“ na „prevenci procesu“
Automobilový průmysl nyní potřebuje k zajištění kvality „sledovatelnost jednotlivých položek“ namísto „sledovatelnosti šarží“. Aby byly zpracovatelské závody vysoce kvalitní, musí zavést systém sledování kvality celého životního cyklu:
Kontrola surovin: Každá šarže surovin musí být dodána s certifikátem pravosti a musí být zkontrolována shoda s komponenty pomocí spektrální analýzy.
Záznam procesních dat: Operátoři a inspektoři kvality pro každý proces potřebují skenovat kódy, aby je mohli zkontrolovat, a důležitá data o rozměrech jsou odesílána do cloudové databáze v reálném čase.
Abnormální varovný mechanismus: Algoritmy umělé inteligence sledují minulá data, aby nalezly možná nebezpečí, jako je opotřebení nástroje a vibrace stroje. To umožňuje zahájit údržbu dříve, než nastanou rizika.
Když zpracovatelská továrna poslala přihrádky na baterie do Tesly, umístila na CNC stroj vibrační senzory, aby sledovala činnost vřetena v reálném čase. Tím se snížila drsnost povrchu, která byla vyšší než požadavek v důsledku vibrací, z 3 % na 0,2 %.
4. Schopnost optimalizace nákladů: dovednost najít správnou rovnováhu mezi „přesností“ a „hospodárností“
Kontrola nákladů ze strany výrobců automobilů ovlivnila každou část procesu výroby automobilů. Aby se snížily náklady, musí dobré zpracovatelské továrny udělat následující:
Optimalizace správy nástrojů: Pomocí inteligentního systému správy nástrojů můžete sledovat, jak jsou nástroje opotřebované, navrhnout jejich výměnu před náhlou změnou řezné síly a zabránit vyhazování dílů, protože nástroje jsou příliš používány. Tato metoda pomohla jednomu zpracovatelskému zařízení snížit náklady na nástroje o 18 %.
Optimalizace procesních parametrů: Pomocí simulačního softwaru uvidíte, jak různé řezné rychlosti a rychlosti posuvu ovlivňují efektivitu obrábění a kvalitu povrchu. Pak objevte „nejlepší řešení“. Například změna tlaku chladicí kapaliny může zabránit deformaci hliníkové slitiny, zatímco zvýšení řezné rychlosti z 800 m/min na 1200 m/min může ušetřit čas zpracování jednoho kusu o 40 %.
Recyklace odpadu: Roztřiďte a recyklujte hliníkové a ocelové hobliny, které pocházejí ze zpracování, a snižte náklady na suroviny jejich tavením a regenerací. Prostřednictvím systému recyklace odpadu zvýšil jistý zpracovatelský podnik míru využití materiálu z 85 % na 92 %.
5. Schopnost reagovat na služby: nejdůležitější část konstrukce „řetězce důvěry“
V automobilovém průmyslu je normální, že se konstrukce často mění a dodací lhůty jsou velmi krátké. Stabilita spolupráce přímo závisí na tom, jak rychle zpracovatelské závody reagují na požadavky:
Rychlá nabídka 24 hodin: Když zákazník zašle 3D model, máte 4 hodiny na to, abyste mu poskytli kompletní nabídku, která zahrnuje technologii zpracování, cenu a dodací lhůtu.
Technická pomoc na dálku: Pomocí brýlí pro RR můžete spotřebitelům poskytnout vzdálenou pomoc „z první osoby“ při potížích, jako je oprava obráběcích strojů a optimalizace programů. Když například zpracovatelská společnost v Německu opravovala pro zákazníka pětiosý obráběcí stroj, technologie AR třikrát zefektivnila odbornou pomoc.
Rychlé řešení problémů po prodeji: Nastavte systém „2-hodinová odezva, 24 hodin na místě, 48 hodin řešení“ pro řešení závad, abyste zkrátili čas, který zákazníci ztrácejí na svých výrobních linkách.
